Data Engineer MLT
- Utrecht
- NS (Nederlandse Spoorwegen)
- Gisteren
Dienstverband
Contract
Uurtarief ?
€ 95.00
Uren per week ?
36
Totaalbudget
Niet opgegeven
Startdatum
13 april 2026
Einddatum
12 april 2027
Reageren voor
Niet opgegeven
Opdrachtbeschrijving
Ben jij een ervaren data engineer die graag bouwt aan innovatieve prognosemodellen met grote maatschappelijke impact? De organisatie achter deze zzp opdracht is op zoek naar een gedreven freelancer die mee wil werken aan een nieuw prognoseproduct dat strategische keuzes voor de komende twintig jaar ondersteunt. JE TAKEN - Ontwikkelen van een nieuw middellangetermijn prognosemodel dat invloed heeft op materieelplanning, investeringskeuzes en lange termijncapaciteitsplanning. - Bouwen van schaalbare datapipelines met Python, PySpark of Polars binnen een Databricks-omgeving. - Schrijven van schone, onderhoudbare en goed geteste code, inclusief testautomatisering en CI/CD-structuur. - Uitwerken en automatiseren van scenarioanalyses in samenwerking met vervoerskundigen en domeinexperts. - Samenwerken met andere teams om het prognoseproduct te integreren binnen een breder clusterprognoseplatform. - Vertalen van complexe modelbehoeften naar robuuste en duurzaam implementeerbare technische oplossingen. - Proactief meedenken, aannames kritisch bevragen en technische keuzes helder communiceren naar verschillende stakeholders. GEZOCHT PROFIEL - Je hebt een relevante afgeronde hbo- of wo-opleiding, bijvoorbeeld in toegepaste wiskunde, data science, AI of informatica. - Minimaal vijf jaar recente ervaring als data engineer of machine learning engineer in een advanced analytics of data science team. - Ervaring met het ontwerpen, bouwen, testen, releasen en beheren van dataproducten. - Sterke Python engineeringvaardigheden en ervaring met het ontwikkelen van schaalbare Python API’s in de cloud, bij voorkeur Azure. - Kennis van en ervaring met tooling zoals Python, PySpark, Polars, Databricks, Git, MLFlow, Docker en Snowflake. - Ervaring met het opzetten van volwassen DevOps of MLOps omgevingen en het schrijven van goed geteste code met bijvoorbeeld Pytest. - Je bent communicatief sterk, flexibel, kritisch op details en hebt lef om samen met het team resultaten te behalen. - Deze opdracht is alleen geschikt voor kandidaten die in loondienst zijn en waarvoor loonbelasting en premies volks- en werknemersverzekeringen worden afgedragen. Zelfstandige ondernemers, zzp’ers of directeur-grootaandeelhouders zonder werknemersverzekeringen komen niet in aanmerking. DE WERKOMGEVING De organisatie bevindt zich op loopafstand van een centraal station en werkt met een team van ruim 300 professionals binnen data, innovatie en analyse. Het team waar je in komt is multidisciplinair en bestaat uit data engineers en vervoerskundigen die gezamenlijk verantwoordelijk zijn voor het leveren van inzichten en prognoses over reizigersstromen. Je werkt in een dynamische omgeving waar kennisdeling, samenwerking en persoonlijke ontwikkeling centraal staan. Diversiteit en inclusie worden gewaardeerd omdat dit leidt tot betere samenwerking en innovatie. Jouw visie op data engineering en innovatieve ideeën zijn van groot belang. Lijkt deze freelance opdracht je wat en voldoe je aan de eisen? Reageer dan direct via de link onderaan deze pagina.