Data Engineer - cluster Reizigersstromen

Als freelance Data Engineer krijg je de kans om bij te dragen aan innovatieve data-oplossingen die de reiservaring van miljoenen mensen verbeteren. JE TAKEN - Ontwikkelen en onderhouden van prognosemodellen voor reizigersprognoses, variërend van lange termijn (20 jaar vooruit) tot korte termijn. - Implementeren van modelaanpassingen en uitbreiden van prognoses voor verschillende tijdsperioden. - Operationaliseren van korte termijn prognoses en bouwen aan lange termijn prognoses. - Zorgen voor onderhoudbare code en integratie binnen de bestaande data-architectuur. - Samenwerken in een multidisciplinair team met data scientists, data engineers en vervoerskundigen. - Werken volgens agile methodieken met een product owner en scrum master. GEZOCHT PROFIEL - Afgeronde hbo- of wo-opleiding in AI, (toegepaste) wiskunde, data science, informatica of vergelijkbaar. - Minimaal 3 jaar ervaring als data engineer of ML engineer binnen een advanced analytics of data science omgeving. - Ervaring met het ontwerpen en beschikbaar stellen van dataproducten. - Kennis van en ervaring met data pipelines en het ontwikkelen van schaalbare Python API's in een (Azure) cloudomgeving. - Bekend met tooling en technieken zoals Python, PySpark, Polars, Databricks, Git, MLFlow, Sklearn, Docker, Snowflake, Julia of vergelijkbare technologieën. - Minimaal 3 dagen per week beschikbaar om op kantoor in Utrecht te werken, inclusief maandag en donderdag. - Affiniteit met DevOps/MLOps processen en het schrijven van goed geteste, schone code. - Kritische en constructieve denker met oog voor detail en edge cases. - Communicatief vaardig, flexibel en gewend aan samenwerken in een team met agile werkwijze en code reviews. WAT BIEDT DE OPDRACHTGEVER? - Een inspirerende en dynamische werkomgeving waar diversiteit, samenwerking en maatschappelijke impact centraal staan. - Ruimte voor eigen initiatief en persoonlijke ontwikkeling. - Werken in een multidisciplinair team dat kennisdeling en innovatie stimuleert. - Toegang tot moderne technologieën en een volwassen data-architectuur. - Een werkplek op loopafstand van station Utrecht Centraal, met een prettige kantooromgeving. WERKWIJZE - Je werkt vier dagen per week samen op kantoor in Utrecht, waarbij veel waarde wordt gehecht aan face-to-face samenwerking. - Agile werken met korte iteraties en regelmatige overleggen met collega’s uit data, IT en business. Lijkt deze freelance opdracht je wat en voldoe je aan de eisen? Reageer dan direct via de link onderaan deze pagina.